Ольга Васильевна Сенина – аспирант кафедры безопасности цифровой экономики и управления рисками,
Москва.
Olga V. Senina – graduate of the department of digital economy security and risk management,
Moscow.
Татьяна Витальевна Кириченко – доктор экономических наук, профессор кафедры безопасности цифровой экономики и управления рисками,
Москва.
Tatiana V. Kirichenko – doctor of economic sciences, professor of the department of digital economy security and risk management,
Moscow.
Алексей Алексеевич Комзолов – доктор экономических наук, профессор кафедры безопасности цифровой экономики и управления рисками,
Москва.
Alexey A. Komzolov – doctor of economic sciences, professor of the department of digital economy security and risk management,
Moscow.
Елена Александровна Костюк – аналитик, факультет комплексной безопасности топливно-энергетического комплекса,
Москва.
Elena A. Kostyuk – analyst, faculty of integrated security of fuel and energy complex,
Moscow.
Сжиженный природный газ (СПГ) становится все более важным элементом глобальной энергетической системы. В условиях рас тущей зависимости от энергоресурсов, изменения климата и необходимости перехода на более экологически чистые источники энергии рынок СПГ демонстрирует значительный рост и трансформацию. Статья посвящена рассмотрению модели прогнозирования глобальных поставок сжиженного природного газа, ее формированию, экономическому и математическому содержанию. Разработанная модель прогнозирования глобальных поставок сжиженного природного газа впервые детально учитывает текущее состояние и перспективы развития танкерного флота при моделировании транспортировки СПГ. Указанная модель позволяет проводить расчет распределения мировых потоков СПГ от заводов по сжижению природного газа до приемочных регазификационных терминалов.
Такой расчет выполняется на основании критерия минимума затрат на производство СПГ, транспортировку и регазификацию при максимально возможном удовлетворении спроса. В модели учитываются мощности всех действующих и перспективных мировых заводов по производству СПГ и приемочных терминалов. Оптимизация осуществляется с учетом заключенных контрактов на поставки СПГ, существующих и перспективных мощностей мирового танкерного флота, а также фрахтовых контрактов. Предусмотрено задание различных сценариев спроса и цен на СПГ на мировых рынках сбыта. Использование построенной экономико-математической модели способно обеспечить получение российским производителем конкурентных преимуществ на рынке СПГ за счет более точного прогнозирования рынка СПГ.
Liquefied natural gas (LNG) is becoming an increasingly important element of the global energy system. In the context of growing dependence on energy resources, climate change and the need to switch to more environmentally friendly energy sources, the LNG market demonstrates significant growth and transformation. The article is also devoted to the consideration of the model for forecasting global supplies of liquefied natural gas, its formation, economic and mathematical content. The developed model for forecasting global supplies of liquefied natural gas, for the first time takes into account in detail the current state and prospects for the development of the tanker fleet when modeling LNG transportation. The developed model allows calculating the distribution of global LNG flows from natural gas liquefaction plants to receiving regasification terminals.
The calculation is based on the criterion of minimum costs for LNG production, transportation and regasification with the maximum possible satisfaction of demand. The model takes into account the capacities of all existing and prospective global LNG plants and receiving terminals. Optimization is carried out taking into account the concluded contracts for LNG supplies, existing and prospective capacities of the world tanker fleet, as well as freight contracts. It is envisaged to specify various scenarios of demand and prices for LNG in world sales markets. The use of the constructed economic and mathematical model can provide Russian producers with competitive advantages in the LNG market, due to more accurate forecasting of the LNG market.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.