Наталья Станиславовна Кольева – кандидат педагогических наук, Ph.D., доцент кафедры информационных технологий и статистики
Екатеринбург
Natalya S. Kolyeva – Ph.D. in pedagogical sciences, doctor of PhD, associate professor of the Department of information technology and statistics
Yekaterinburg
Людмила Васильевна Кортенко – кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных технологий и статистики Уральского государственного экономического университета (УрГЭУ)
Екатеринбург
Lyudmila V. Kortenko – Ph.D. in economic sciences, associate professor of the Department of information technology and statistics of the Ural state university of economics (USUE)
Yekaterinburg
Виолетта Андреевна Кротова – студент Уральского федерального университета (УрФУ), студент Уральского государственного экономического университета (УрГЭУ)
Екатеринбург
Violetta A. Krotova – student at Ural Federal University (UrFU), student at Ural state university of economics (USUE)
Yekaterinburg
В статье представлены результаты комплексного исследования цифровой трансформации компании-поставщика информационно-технологических услуг. В качестве ключевого кейса компании анализируется продукт машинного обучения для подсчета количества помета на птицефабриках, используемый на сельскохозяйственных площадках Cаратовской и Новосибирской областей России. Использованная методика оценки перспектив цифровой трансформации IT-компании основана на балльных шкалах по направлениям возможностей цифровизации, знания клиентов, конкурентных преимуществ, организационных навыков и лидерства, IoT-готовности. Рассчитаны показатели уязвимости, доля доходов под угрозой и место компании в матрице «знание клиента – участие в экосистеме». Их практическое применение повышает эффективность бизнес-процессов компании. Количественные оценки по множеству параметров цифровой зрелости организации позволили авторам сформулировать рекомендации о развитии платформенных архитектур, партнерских интеграций и расширении клиентского опыта как ключевых факторов дальнейшего роста IT-компании.
This article presents a comprehensive study of the digital transformation of an information technology service provider company. As a core case of the company, the paper analyzes a machine learning product for calculating the amount of meth in poultry farms used on agricultural sites in the Saratov and Novosibirsk regions of Russia. The methodology used to assess the prospects for digital transformation of an IT company is based on point scales in the areas for digitalization opportunities, client knowledge, competitive advantages, organizational skills and leadership, IoT readiness. Indicators of vulnerability, revenue share at risk and the company’s position in the «client knowledge vs ecosystem participation» matrix have been computed, their practical application increases the efficiency of the company’s business processes. Quantitative assessments of a variety of parameters of the organization’s digital maturity allowed the authors to formulate recommendations on the development of platform architectures, partner integrations and the expansion of customer experience as key factors for the company’s further growth.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.