Карина Артуровна Аглиуллина – студент 4-го курса по направлению «менеджмент»,
Одинцово
Karina A. Agliullina – 4th year student in the field of «мanagement»
Odintsovo
Александр Аннаярович Степанов (научный руководитель) – доктор экономических наук, профессор кафедры управления инновациями
Одинцово
Alexander А. Stepanov (academic supervisor) – doctor of economic sciences, professor at the Department of innovation management
Odintsovo
Переход к новой технологической парадигме рассматривается через связку масштабной цифровой трансформации и институционального оформления развития искусственного интеллекта. В центре внимания находятся не отдельные технологии, а формирование экономики данных, в которой важным источником роста экономики становится контроль над инфраструктурой сбора, хранения и обработки информации. Показано, как в национальных стратегиях и проектах по ИИ и цифровой трансформации закрепляется смещение приоритетов: от модернизации отраслей к построению суверенных контуров данных, вычислительных мощностей и национальных ИИ-моделей.На этом фоне анализируются механизмы глобального и технологического неравенства внутри страны, обусловленные асимметричным доступом к цифровой инфраструктуре, компетенциям и рынкам, а также перераспределением ресурсов в пользу акторов, контролирующих ключевые платформы и алгоритмические системы. Особое внимание уделяется применению искусственного интеллекта как инструмента социального контроля – от внедрения алгоритмического управления в государственном администрировании до практик мониторинга, профилирования и селективного доступа к услугам и информации.В статье подчеркивается, что определяющим ресурсом в экономике и управлении становится способность создавать, накапливать и интерпретировать данные. На практике это выражается в перераспределении центров влияния, изменении регуляторных приоритетов и закреплении преимуществ тех акторов, которые контролируют информационные потоки и управляют алгоритмическими системами.
The transition to a new technological paradigm is considered through a combination of large-scale digital transformation and the institutionalization of the development of artificial intelligence. The focus is not on individual technologies, but on the formation of a data economy in which control over the infrastructure for collecting, storing and processing information becomes the source of growth and power. It shows how national strategies and projects on AI and digital transformation consolidate a shift in priorities: from the modernization of industries to the construction of sovereign contours of data, computing power and national AI models.Against this background, the mechanisms of global and technological inequality within the country are analyzed due to asymmetric access to digital infrastructure, competencies and markets, as well as the redistribution of resources in favor of actors controlling key platforms and algorithmic systems. Special attention is paid to the use of artificial intelligence as a tool of social control, from the introduction of algorithmic management in public administration to monitoring, profiling and selective access to services and information.In the final perspective, artificial intelligence, being closely linked to the digital infrastructure, acts not as a set of applied solutions, but as a new configuration of power. The defining resource is the ability to create, accumulate, and interpret data. In practice, this is reflected in the redistribution of centers of influence, changing regulatory priorities and consolidating the advantages of those actors who control information flows and manage algorithmic systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.