njesЭкономические системыEconomic Systems2309-2076Дашков и Кdoi.org/10.29030/2309-2076-2026-19-3-72-79njes-276Research ArticleЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКАDIGITAL ECONOMYСравнительный анализ внедрения интеллектуальных инструментов управления на промышленных предприятиях России и КитаяComparative analysis of the implementation of intellectual management tools in Russian and Chinese industrial enterprisesШорниковаН. Ю.ShornikovaN. Yu.

Наталья Юрьевна Шорникова – кандидат экономических наук, ученый секретарь

Москва

Natalia Yu. Shornikova – Ph.D. in economic sciences, scientific secretary

Moscow

nashornikova@yandex.ruТурчаниновА. А.TurchaninovА. A.

Андрей Александрович Турчанинов – аспирант

Москва

Andrey A. Turchaninov – Ph.D. student

Moscow

i@prosth.ruЧжаньЮншэнZhanYongsheng

Чжань Юншэн – аспирант

Москва

Zhan Yongsheng – Ph.D. student

Moscow

zhanyongsheng@vk.comРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС)РоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA)Russian Federation2026121020261937279Copyright © Шорникова Н.Ю., Турчанинов А.А., Чжань Ю., 20262026Шорникова Н.Ю., Турчанинов А.А., Чжань Ю.Shornikova N.Y., Turchaninov А.A., Zhan Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.njes.ru/jour/article/view/276

В статье проводится сравнительный анализ внедрения искусственного интеллекта в системы управления промышленными предприятиями России и Китая. Рассмотрены основные проблемы внедрения интеллектуальных ассистентов в деятельность предприятий. Выделены сильные стороны процесса цифровизации управления промышленными предприятиями России и Китайской Народной Республики. Изучение процессов реализации цифровой трансформации в России и Китае позволило выявить и транслировать успешные практические модели, способствующие осуществлению взаимовыгодной экономической кооперации и совместного технологического суверенитета. 

The article provides a comparative analysis of the implementation of artificial intelligence in the management systems of industrial enterprises in Russia and China. The main challenges of introducing intelligent assistants into the activities of enterprises are listed. The strengths of the digitalization process in the management of industrial enterprises in Russia and the People’s Republic of China are highlighted. Studying the processes of digital transformation in Russia and China allows us to identify and disseminate successful practical models, which leads to mutually beneficial economic cooperation and shared technological sovereignty.

цифровизацияискусственный интеллектинтеллектуальная поддержка принятия решений и управленияИИ-агентуправление промышленным предприятиемdigitalizationartificial intelligenceintelligent decision support and managementAI agentindustrial enterprise managementReferencesО развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года) : Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490. URL: https://docs.cntd.ru/document/563441794 (дата обращения: 03.07.2026).On the development of artificial intelligence in the Russian Federation (together with the National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the period up to 2030): Decree of the President of the Russian Federation dated 10.10.2019 No. 490. URL: https://docs.cntd.ru/document. (In Russ.).Абашкин В.Л., Ковалёва Г.Г. Применение искусственного интеллекта в российских компаниях. Москва : ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1083541394. html (дата обращения: 03.07.2026).Abashkin V.L., Kovaleva G.G. Application of artificial intelligence in Russian companies. Moscow : ISIEZ HSE, 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1083541394.html. (In Russ.).Внедрение ИИ может принести российской экономике до 13 трлн руб. к 2030 г. : исследование / М. Болотских [и др.] // Яков и партнеры. 2025. Декабрь. URL: https://yakovpartners.ru/publications/ai-2025 (дата обращения: 03.07.2026).The introduction of AI can bring the Russian economy up to 13 trillion rubles by 2030 : /a study / M. Bolotskikh [et al.]. Yakov and partners. 2025. December. URL: https://yakovpartners.ru/publications/ai-2025. (In Russ.).Naumov I.V., Dubrovskaya J.V., Kozonogova E.V. Digitalisation of Industrial Production in the Russian Regions: Spatial Relationships // Economy of Regions. 2020. Vol. 16, No. 3. P. 896–910. DOI 10.17059/ekon.reg.2020-3-17.Naumov I.V., Dubrovskaya J.V., Kozonogova E.V. Digitalisation of Industrial Production in the Russian Regions: Spatial Relationships. Economy of Regions. 2020;16(3):896-910. DOI 10.17059/ekon.reg.2020-3-17.Кириллова Т.В., Мануша Д.В. Проблемы цифровой трансформации предприятий // Прогрессивная экономика. 2023. № 7. С. 42–63.Kirillova T.V., Manusha D.V. Problems of digital transformation of enterprises. Progressivnaya ekonomika = Progressive Economics. 2023;(7):42-63. (In Russ.).An Xiaopeng. Evolution: the formation of a domestic digital enterprise // The Economic Journal. 2016. No. 126 (591). Р. 406–441.An Xiaopeng. Evolution: the formation of a domestic digital enterprise. The Economic Journal. 2016;(126(591)):406-441.Ma Zhongdong, Ning Chaoshan. Digital economy, factor allocation, and manufacturing quality upgrading // Economic System Reform. 2020. No. 3. P. 24–30. (на кит. яз.)Ma Zhongdong, Ning Chaoshan. Digital economy, factor allocation, and manufacturing quality upgrading. Economic System Reform. 2020;(3):24-30 (in Chinese).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.