Михаил Александрович Бондарь – кандидат филологических наук, старший научный сотрудник, Центра стратегических исследований экономического факультета
Москва
Mikhail A. Bondar – PhD in philology, senior researcher, Center for strategic studies, faculty of economics
Moscow
Кристина Алексеевна Пронина – аспирант кафедры национальной экономики экономического факультета
Москва
Kristina A. Pronina – Ph.D. student of the Department of national economics, faculty of economics
Moscow
В условиях санкционного давления западных стран и структурной трансформации внешнеэкономических связей повышение конкурентоспособности российской промышленности является одной из приоритетных задач государственного регулирования и корпоративного стратегического управления. Промышленный комплекс выступает базой технологического суверенитета, формирует устойчивость цепочек добавленной стоимости и обеспечивает воспроизводство инвестиционного и инновационного потенциала страны. На фоне ограничений доступа к оборудованию, компонентной базе и программным решениям возрастает значение управленческих технологий, позволяющих снижать издержки, повышать качество продукции, сокращать производственные циклы и повышать устойчивость поставок. Целью исследования является определение ключевых направлений совершенствования процессов управления конкурентоспособностью промышленных предприятий на основе использования методов искусственного интеллекта. В статье рассмотрены контуры применения ИИ в управлении производством, качеством, техническим обслуживанием и ремонтом, закупками и логистикой, энерго-эффективностью и коммерческими решениями. Показано, что экономический эффект во многом формируется за счет снижения стоимости ошибок планирования и неопределенности, роста точности прогнозов и оптимизации режимов функционирования активов. Оцениваются приоритетные организационно-экономические механизмы внедрения ИИ как инструмента повышения конкурентоспособности промышленности в условиях внешних ограничений.
In the context of Western sanctions and the structural transformation of foreign economic relations, enhancing the competitiveness of Russian industry is a priority for government regulation and corporate strategic management. The industrial complex serves as the foundation of technological sovereignty, fosters the sustainability of value chains, and ensures the reproduction of the country’s investment and innovation potential. Against the backdrop of limited access to equipment, components, and software solutions, the importance of management technologies that reduce costs, improve product quality, shorten production cycles, and enhance supply chain stability is increasing. The aim of this study is to identify key areas for improving competitiveness management processes at industrial enterprises using artificial intelligence methods. This article examines the application of AI in production management, quality, maintenance and repair, procurement and logistics, energy efficiency, and commercial decisions. It is shown that economic benefits are achieved by reducing the cost of planning errors and uncertainty, increasing forecast accuracy, and optimizing asset performance. Priority organizational and economic mechanisms for implementing AI are assessed as a tool for strengthening industrial competitiveness in the face of external constraints.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.