Карим Ринатович Ахметов – аспирант, кафедра экономики
Мытищи
Karim R. Akhmetov – Ph.D. student, Department of economics
Mytishchi
В статье предложен индикативный композитный индекс, измеряющий вклад инновационной инфраструктуры в экономическую безопасность региона (индекс ИИЭБР), и дано его методическое обоснование. Конкретные регионы здесь не оцениваются – результатом служит воспроизводимый алгоритм расчета. Потребность в таком инструменте вызвана тем, что оценка эффективности институтов инновационной инфраструктуры и аппарат индикаторов экономической безопасности региона до сих пор развивались порознь. Ядром предлагаемого решения выступает двухконтурная система реперов. Если для показателя существует содержательный порог безопасности – бюджетная окупаемость или предельная удельная стоимость рабочего места, – сравнение идет именно с этим порогом; если же нормативного уровня нет (доли в ВРП и занятости, производительность, отраслевое разнообразие резидентов), показатель соотносится с внешним ориентиром развития, взятым из национально-репрезентативных данных. Ни один из двух реперов не пересчитывается при изменении состава выборки: их значения закрепляются до расчета, и потому оценка не теряет индикативного смысла и год к году остается сопоставимой. Индекс строится по этапам руководства OECD/JRC. Веса блоков не варьируются вместе с данными – за основу взяты равные веса, а роль экспертной альтернативы играют веса метода анализа иерархий, для которых проверяется согласованность суждений; от взвешивания, зависящего от выборки, автор отказался. И работоспособность, и устойчивость алгоритма показаны на условном примере: неопределенность там оценивается по Монте-Карло, а чувствительность зон к нормированию, весам и типу свертки – дисперсионным методом. Проверку на реальных региональных данных предстоит выполнить на следующем этапе.
The paper puts forward an indicative composite index measuring the contribution of innovation infrastructure to a region’s economic security (the IIESR index) and provides its methodological grounding. It does not assess particular regions: what it delivers is a reproducible calculation algorithm. The need for such a tool stems from the fact that the appraisal of innovation-infrastructure institutions and the indicator apparatus of regional economic security have so far evolved separately. The core of the proposed solution is a two-contour system of reference points. Where a substantive safety threshold exists – budgetary payback or a ceiling on the unit cost of a job – the comparison is made against that threshold; where no such norm exists (shares in GRP and employment, productivity, resident diversity), the indicator is set against an external development benchmark drawn from nationally representative data. Both reference types are fixed in advance and are not recomputed when the sample changes, which keeps the assessment indicative in meaning and comparable across years. The index is built along the stages of the OECD/JRC handbook. Block weights are fixed: equal weights as the baseline and analytic-hierarchy-process weights, with a consistency check, as an expert alternative; sample-dependent weighting is rejected. The algorithm’s stability is examined on a conditional example through a simultaneous uncertainty analysis (Monte Carlo) and a variance-based sensitivity analysis of the zones with respect to normalization, weights, and the aggregation method. Validation on a real sample of regions is identified as the next step.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.