njesЭкономические системыEconomic Systems2309-2076Дашков и К10.29030/2309-2076-2025-18-2-42-58njes-44Research ArticleЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКАDIGITAL ECONOMYМоделирование сетевых эффектов в платформенных бизнес-моделяхModeling network effects in platform business modelshttps://orcid.org/0009-0003-8193-8550БолдыревМ. В.BoldyrevM. V.

Михаил Владимирович Болдырев – преподаватель кафедры интегрированных коммуникаций и рекламы

Москва

Mikhail V. Boldyrev – lecturer, Department of integrated communications and advertising

Moscow

m@boldyrev.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3475-6212АбаевА. Л.AbaevA. L.

Алан Лазаревич Абаев – доктор экономических наук, заведующий кафедрой интегрированных коммуникаций и рекламы

Москва

Alan L. Abaev – doctor of economic sciences, head of the Department of Integrated Communications and Advertising

Moscow

abaeval@rggu.ruРоссийский государственный гуманитарный университетРоссияRussian State University for the HumanitiesRussian Federation2025070920251824258Copyright © Болдырев М.В., Абаев А.Л., 20252025Болдырев М.В., Абаев А.Л.Boldyrev M.V., Abaev A.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.njes.ru/jour/article/view/44

В статье анализируются сетевые эффекты в платформенных бизнес-моделях, таких как агрегаторы услуг и маркетплейсы. Рассматриваются теоретические основы и математические модели сетевых эффектов, включая уравнение Меткалфа и логистическую кривую роста. На примере гипотетического кейса агрегатора доставки еды в городе с населением 1 000 000 человек показано, что достижение критической массы пользователей (10–15% от целевой аудитории) и партнеров (5–10% ресторанов) является ключевым условием для запуска сетевого эффекта. Отдельно обсуждаются маркетинговые следствия: снижение затрат на привлечение пользователей (CAC), рост жизненной ценности клиента (LTV) и необходимость динамического ценообразования. Сделан вывод о стратегическом значении сетевых эффектов не только для успеха отдельных платформ, но и для укрепления позиций национальной экономики и ее геополитического влияния.

The article analyzes network effects in platform business models, such as service aggregators and marketplaces. It examines the theoretical foundations and mathematical models of network effects, including Metcalfe’s law and the logistic growth curve. Using a hypothetical case of a food delivery aggregator in a city with a population of 1 000 000 people, it is shown that achieving a critical mass of users (10–15% of the target audience) and partners (5–10% of restaurants) is a key condition for launching the network effect. The paper also discusses marketing implications: reducing customer acquisition costs (CAC), increasing customer lifetime value (LTV), and the need for dynamic pricing strategies. The conclusion highlights the strategic importance of network effects not only for the success of individual platforms but also for strengthening the national economy and its geopolitical influence.

платформенная экономикамаркетинг агрегаторовсетевые эффектымоделирование сетевых эффектовplatform economyaggregator marketingnetwork effectsmodeling network effectsReferencesParker G.G., Van Alstyne M.W., Choudary S.P. Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy – and How to Make Them Work for You. – New York : W.W. Norton & Company, 2016.Parker G.G., Van Alstyne M.W., Choudary S.P. Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy – and How to Make Them Work for You. – New York : W.W. Norton & Company, 2016.Katz M.L., Shapiro C. Network Externalities, Competition, and Compatibility // The American Economic Review. 1985. Vol. 75(3). P. 424–440.Katz M.L., Shapiro C. Network Externalities, Competition, and Compatibility. The American Economic Review. 1985;(75(3)):424-440.Абаев А.Л., Болдырев М.В. Платформенная занятость как инструмент трудовой социализации представителей поколения Z. URL: https://rsuh.digital/platformennaya (дата обращения: 24.04.2025).Abaev A.L., Boldyrev M.V. Platform-based Employment as a Tool for Labor Socialization of Generation Z Representatives. URL: https://rsuh.digital/platformennaya. (In Russ.).Абаев А.Л., Болдырев М.В. Платформенная занятость как инструмент трудовой социализации представителей старших возрастных групп поколения X. URL: https://rsuh.digital/generation-x-platform-economy (дата обращения: 24.04.2025).Abaev A.L., Boldyrev M.V. Platform-based Employment as a Tool for Labor Socialization of Older Generation X Representatives. URL: https://rsuh.digital/generation-x-platform-economy. (In Russ.).McKinsey & Company. Global payments in 2024: Simpler interfaces, complex reality. 2024. URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/global-paymentsin-2024-simpler-interfaces-complex-reality (дата обращения: 24.04.2025).McKinsey & Company. Global payments in 2024: Simpler interfaces, complex reality. 2024. URL: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/global-paymentsin-2024-simpler-interfaces-complex-reality.Rochet J.C., Tirole J. Platform Competition in Two-Sided Markets // Journal of the European Economic Association. 2003. Vol. 1 (4). P. 990–1029.Rochet J.C., Tirole J. Platform Competition in Two-Sided Markets. Journal of the European Economic Association. 2003;1(4):990-1029.Evans D.S., Schmalensee R. Matchmakers: The New Economics of Multisided Platforms. Harvard Business Review Press, 2016.Evans D.S., Schmalensee R. Matchmakers: The New Economics of Multisided Platforms. Harvard Business Review Press, 2016.Баранов В.Н. Сетевые эффекты в интернете // Транспортное дело в России. 2010. № 9. С. 144–146.Baranov V.N. Network effects on the Internet. Transport business in Russia. 2025;(9): 144-146. (In Russ.).Cusumano M.A., Gawer A., Yoffie D.B. The Business of Platforms: Strategy in the Age of Digital Competition, Innovation, and Power. New York : Harper Business, 2019.Cusumano M.A., Gawer A., Yoffie D.B. The Business of Platforms: Strategy in the Age of Digital Competition, Innovation, and Power. New York : Harper Business, 2019.OECD. Measuring the digital transformation: A roadmap for the future. URL: https://www.oecd.org/publications/measuring-the-digital-transformation-9789264311992-en.htm (дата обращения: 24.04.2025).OECD. (2019). Measuring the Digital Transformation: A Roadmap for the Future. URL: https://www.oecd.org/publications/measuring-the-digital-transformation-9789264311992-en.htm.McIntyre D.P., Srinivasan A. Networks, Platforms, and Strategy: Emerging Views and Next Steps // Strategic Management Journal. 2017. Vol. 38 (1). P. 141–160.McIntyre D.P., Srinivasan, A. Networks, Platforms, and Strategy: Emerging Views and Next Steps. Strategic Management Journal. 2017;38(1):141-160.Kenney M., Zysman J. Measuring the impacts of labor in the platform economy: new work and value creation // Industrial and Corporate Change. 2019. Vol. 30 (3). P. 536–563. DOI: 10.1093/icc/dtad018.Kenney M., Zysman J. Measuring the Impacts of Labor in the Platform Economy: New Work and Value Creation. Industrial and Corporate Change. 2019;30(3):536–563. URL: https://doi.org/10.1093/icc/dtad018.Торпищев Т.Р. Иерархическая структура рисков современного розничного рынка // Управление рисками. 2024. № 3. С. 102–113.Torpishchev T.R. Hierarchical Structure of Risks in the Modern Retail Market. Risk Management. 2024;(3):102-113. (in Russ.).Торпищев Т.Р. Системная классификация и паспортизация электронных платформ // Вестник университета. 2023. № 12. С. 208–218.Torpishchev T.R. Systemic Classification and Passports of Electronic Platforms. Vestnik Universiteta. 2023;(12):208-218. (in Russ.).Стеблюк И.Ю. Типизация платформенных концепций // Журнал институциональных исследований. 2020. Т. 12, № 1. С. 34–46.Steblyuk I.Yu. Typology of Platform Concepts. Journal of Institutional Studies. 2020;12(1):34-46. (in Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.