Малика Рустэмовна Набиева – аспирант
Казань
Malika R. Nabieva – Ph.D. student
Kazan
В работе представлен прогноз развития технологических решений, обеспечивающих повышение эффективности оказания таможенных услуг в интеллектуальных пунктах пропуска (ИПП), с использованием модельного подхода П.Ф. Ферхюльста. Актуальность исследования обусловлена необходимостью оптимизации деятельности объектов таможенной инфраструктуры, в частности, в условиях роста товарооборота и усложнения логистических цепочек. Анализируются ключевые проблемы, влияющие на пропускную способность пунктов пропуска, обосновывается необходимость применения инновационных подходов, включая использование цифровых технологий, искусственного интеллекта и методов предиктивного анализа.Предложены практические рекомендации по формированию перечня таможенных услуг в рамках метавселенной ИПП, учитывающие требования международных стандартов и руководящих документов, а также возможности информационно-сервисной платформы (ИСП) ИПП. Особое внимание уделяется анализу закономерностей технологического развития и применению аппарата модели Ферхюльста для прогнозирования уровня внедрения инновационных решений, таких как системы интеллектуального автодосмотра и анализа больших данных для выявления таможенных рисков. Обосновывается необходимость создания профильной научной экспертной группы, обеспечивающей междисциплинарный подход к разработке и внедрению инновационных технологий в таможенном деле.
The paper presents a forecas t of the development of technological solutions that ensure the implementation of customs services at intelligent checkpoints using the model approach of P.F. Ferhulst. The relevance of the study is due to the need to improve the efficiency of customs infrastructure facilities, in particular, in the context of increasing trade turnover and the complexity of logistics chains. The key issues affecting the capacity of checkpoints are analyzed, and the need for innovative approaches, including the use of digital technologies, artificial intelligence, and predictive analysis methods, is substantiated.Practical recommendations on the formation of a list of customs services within the IPI metaverse are proposed, taking into account the requirements of international standards and guidance documents, as well as the capabilities of information and service platform at the intelligent checkpoints. Special attention is paid to the analysis of patterns of technological development and the use of the Verhulst model apparatus to predict the level of implementation of innovative solutions, such as intelligent car inspection systems and Big Data analysis to identify customs risks. In conclusion, the author substantiates the need to create a specialized scientific expert group that provides an interdisciplinary approach to the development and implementation of innovative technologies in customs.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.