Модели монетизации данных в условиях цифровой платформенной экономики: сравнительный анализ

В статье проводится сравнительный анализ моделей монетизации данных в условиях цифровой платформенной экономики. Актуальность исследования обусловлена превращением данных в важный фактор производства при одновременном ужесточении регуляторных требований к их использованию. Целью работы является выявление наиболее устойчивых и эффективных моделей монетизации данных на основе разработанной автором системы критериев, в которую входят доходность, масштабируемость, регуляторные риски, конфиденциальность, распределение стоимости и технологические барьеры. Методология исследования основана на принципах сравнительного анализа и case-study шести платформ различных типов (VK, Wildberries, Tinkoff, Yandex, Netflix, SimilarWeb).
В результате проведенного анализа лидирующие позиции по совокупности критериев заняли комиссионная модель (на примере Wildberries) и модель «данные как услуга» (DaaS, на примере SimilarWeb), демонстрирующие высокую устойчивость к регуляторным изменениям и оптимальное распределение стоимости в экосистеме. Наименее устойчивой в текущих условиях признана классическая рекламная модель, подверженная высоким регуляторным рискам и снижению доверия пользователей. Практическая значимость работы заключается в разработанной системе критериев для оценки и выбора моделей монетизации данных, а также в выводах, которые могут быть использованы менеджерами цифровых платформ для адаптации бизнес-стратегий.

1. Сергеев Л.И., Юданова А.Л. Цифровая экономика: учебник для вузов. Москва: Юрайт, 2023. URL: https://urait.ru/bcode/567301 (дата обращения: 22.01.2026).

2. Rochet J.-C., Tirole J. Platform competition in two-sided markets // Journal of the European Economic Association. 2003. Vol. 1, No. 4. P. 990–1029.

3. Parker G.G., Van Alstyne M.W., Choudary S.P. Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy. New York: W.W. Norton & Company, 2016.

4. Zhang X. Economic Strategies for Data Monetization // MIS Quarterly. 2022. Vol. 46, No. 2. P. 789–812.

5. Белая книга цифровой экономики. 2023 // АНО «Цифровая экономика». Москва, 2023. URL: https://digital-economy.ru (дата обращения: 21.01.2026).

6. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York: W.W. Norton & Company, 2014.

7. Prakash A.V., Das S. Data Monetization Models: A Review and Research Agenda // Journal of Business Research. 2022. Vol. 144. P. 112–125.

8. Evans D.S., Schmalensee R. Matchmakers: The New Economics of Multisided Platforms. Boston: Harvard Business Review Press, 2016.

9. Bughin J. Monetizing Big Data and Analytics in the Digital Economy // McKinsey Quarterly. 2016. URL: https://www.mckinsey.com (дата обращения: 22.01.2026).

10. Иванов К.В., Балякин А.А., Малышев А.С. Технологии больших данных как инструмент обеспечения национальной безопасности // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2020. Т. 13, № 1. С. 7–19. DOI 10.18721/JE.13101.

11. Жиляева О.А. Цифровая экономика: экономика данных // Экономика и управление. 2023. № 2. С. 37–45. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-ekonomikadannyh (дата обращения: 21.01.2026).

12. Головенчик Г.Г. Цифровые дивиденды: экономика данных в цифровой трансформации // Финансы и кредит. 2020. Т. 26, № 4. С. 890–907.

13. Хоменко Е.Б. Введение в цифровую экономику: потребители, рынки, регионы, отрасли: учеб. пособие для неэкономических направлений. Ижевск: Удмуртский гос. ун-т, 2022. URL: http://elibrary.udsu.ru/xmlui/bitstream/handle/123456789/20776/Хоменко%20Е.Б.%20Введение%20в%20цифровую%20экономику.pdf?sequence=4 (дата обращения: 23.01.2026).

14. Годовой отчет 2024 г. // VK. URL: https://vk.company/ru/investors/results (дата обращения: 20.01.2026).

15. Объединенная компания Wildberries и Russ подвела итоги 2024 года. URL: https://www.retail.ru/news/obedinennaya-kompaniya-wildberries-i-russ-podvela-itogi-2024-goda-29-marta-2025-262884 (дата обращения: 20.01.2026).

16. Финансовая отчетность // Т-Банк: официальный сайт. URL: https://www.tbank.ru/about/investors/11 (дата обращения: 21.01.2026).

17. Болдырев М.В., Абаев А.Л. Моделирование сетевых эффектов в платформенных бизнес-моделях // Экономические системы. 2025. Т. 18, № 2. С. 42–58.

18. Егошина Е.А., Шорникова Н.Ю. Управление цифровыми платформами: постановка проблемы // Экономические системы. 2025. Т. 18, № 3. С. 80–89.

19. GDPR Compliance Guidelines // SimilarWeb Privacy Policy. 2024. URL: https://www.similarweb.com/corp/privacy (дата обращения: 22.01.2026).

20. Netflix Q4 2024 Earnings Report: ARR $33 billion, churn rate 2%. Netflix In-vestor Relations. 2024. URL: https://ir.netflix.net/financials/quarterly-earnings/default.aspx (дата обращения: 21.01.2026).

21. SimilarWeb Annual Report 2024: ARR $250 million // SimilarWeb SEC filings. 2024. URL: https://investors.similarweb.com/financials/sec-filings/default.aspx (дата обращения: 21.01.2026).