Preview

Экономические системы

Расширенный поиск

Возможность использования искусственного интеллекта при формировании маркетинговых стратегий

https://doi.org/10.29030/2309-2076-2025-18-3-60-79

Аннотация

связи со стремительным развитием технологий возникает возможность использования искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге.
В статье проведены анализ специальной литературы и систематизация различных программных продуктов с ИИ, которые могут использоваться при решении маркетинговых задач. Оценено влияние ИИ на такие составляющие маркетинга, как анализ рынка и прогнозирование, анализ настроений аудитории, персонализация предложений и другое. В результате исследования авторами предложена концептуальная модель применения технологий ИИ при разработке маркетинговых стратегий развития бизнеса в условиях ограниченного бюджета.
Информационную базу составили 74 статьи в области применимости ИИ в маркетинге, опрос 21 руководителя маркетинговых агентств, а также анализ 78 программ из области MarTech.

Об авторах

А. С. Петухова
Высшая школа бизнеса, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Анна Сергеевна Петухова – аспирант, Высшая школа бизнеса

Москва



М. И. Рожков
Высшая школа бизнеса, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Максим Игоревич Рожков – кандидат экономических наук, доцент

Москва



С. П. Кущ
Высшая школа бизнеса, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Сергей Павлович Кущ – доктор экономических наук, профессор, руководитель департамента

Москва



Список литературы

1. Huang M.-H. A strategic framework for artificial intelligence in marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. 2021. No. 49. P. 30–50.

2. Mishra S., Ewing, M.T., Cooper H.B. Artificial intelligence focus and firm performance. URL: https://d oi.org/10.1007/s11747-022-00876-5 (accessed: 25.06.2025).

3. Babatunde S. The role of AI in marketing personalization: a theoretical exploration of consumer engagement strategies // International Journal of Management & Entrepreneurship Research. 2024. Vol. 6, Iss. 3. Р. 936–949.

4. Hartmann J. The power of generative marketing: Can generative AI create superhuman visual marketing content? // SSRN Electronic Journal. 2024. April.

5. Duan Y., Edwards J.S., Dwivedi Y.K. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data — evolution, challenges and research agenda // International Journal of Informational Management. 2019. No. 48. Р. 63–71.

6. Kumar S.D. et al. Influence of Technological Innovation in Marketing on Consumer Behaviour // Conference: International Conference on Digital Transformation in Business: Navigating the New Frontiers Beyond Boundaries (DTBNNF 2024). Chennai, 2024.

7. Dey N. Social Networks Science: Design, Implementation, Security and Challenges: From Social Networks Analysis to Social Networks. Springer, CS, HCI, 2018.

8. Capatina A. Matching the future capabilities of an artificial intelligence-based software for social media marketing with potential users’ expectations. Technological Forecasting and Social Change, 2019.

9. Герасименко В., Куркова Д. Внедрение технологий искусственного интеллекта в маркетинг российских компаний: перспективы и барьеры // Российский журнал менеджмента. 2024. № 22 (3). С. 483–508.

10. Тищенко И.А. Принципы построения и развития модели создания инновационного продукта в условиях цифровой трансформации экономики // Менеджмент в России и за рубежом. 2021. № 1. С. 98–105.

11. Iš oraitė M. Theoretical aspects of Marketing Strategy // Ekonomika ir vadyba: aktualijos ir perspektyvo. 2009. No.1 (14). Р. 114–125

12. Тюрина А.Г. Большие данные в малом бизнесе // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2022. № 1–2. С. 173–176.

13. Feuerriegel S., Hartmann J. Generative AI. Business & Information Systems Engineering, 2023. 22 May.

14. Gkikas D.C. Artificial Intelligence (AI) Impact on Digital Marketing Research // Conference: International Conference on Strategic Innovative Marketing and Tourism 2018 (ICSIMAT). 2019.

15. Jarrahi M.H. Artificial intelligence and the future of work: human-AI symbiosis in organizational decision making // Business Horizon. 2018. No. 61. P. 577–586.

16. Hicham N., Habbat N., Karim S. Strategic Framework for Leveraging Artificial Intelligence in Future Marketing Decision-Making // Journal of Intelligent Management Decision. 2023. No. 2. P. 139–150.

17. Lian Y. Public attitudes and sentiments toward ChatGPT in China: A text mining analysis based on social media // Technology in Society. 2024. Vol. 76. March. URL: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102442 (accessed: 25.06.2025).

18. Mustak M., Salminen J., Plé L., Wirtz J. Artificial Intelligence in Marketing: Topic Modeling, Scientometric Analysis, and Research Agenda // Journal of Business Research. 2021. No. 124. Р. 389–404.

19. Şenyapar D., Nurgül H. Artificial Intelligence in Marketing Communication: A Comprehensive Exploration of the Integration and Impact of AI. URL: https://techniumscience.com/index.php/socialsciences/article/view/10651/4160 (accessed: 25.06.2025).

20. Stone M., Aravopoulou E. Artificial intelligence (AI) in strategic marketing decisionmaking: a research agenda. URL: https://www.researchgate.net/publication/340826055_Artificial_intelligence_AI_in_strategic_marketing_decision-making_a_research_agenda (accessed: 25.06.2025).

21. Dwivedi Y.K. Opinion Paper: “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy // International Journal of Information Management. 2023. Vol. 71. Р. 102642. URL: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642 (accessed: 25.06.2025).

22. Зеленков А. Управление знаниями организации и большие языковые модели // Российский журнал менеджмента. 2024. № 22 (3). С. 573–601.

23. Kaif K.M., Singh R., Vedani J. Artificial Intelligence (AI) A Boon For Marketing. URL: https:// papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4849856 (accessed: 25.06.2025).

24. Mclean G. Alexa, do voice assistants influence consumer brand engagement? – Examining the role of AI powered voice assistants in influencing consumer brand engagement // Journal of Business Research. 2021. No. 124. Р. 312–328.

25. Савич А.А. Машинное обучение как инструмент автоматизации бизнес-процессов // The Scientific Heritage. 2021. № 75–4 (75). С. 29–33.

26. Wong J. Artificial Intelligence Is Revolutionizing Marketing. Here’s What the Transformation Means for the Industry // Entrepreneur. URL: https://www.entrepreneur.com/science-technology/why-artificial-intelligence-is-revolutionizing-marketing/446087 (accessed: 25.06.2025).

27. Захарова В. Д. Проблемы и перспективы управления предприятием на основе искусственного интеллекта // Инновационная экономика и общество. 2023. № 3 (41). С. 78–87.

28. Labib E. Artificial intelligence in marketing: exploring current and future trends // Cogent Business & Management. 2024. No. 11. Р. 2348728.

29. Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. 2020. Т. 14, № 5. С. 885–904.

30. Никитина И.А., Потемкин А.С. Некоторые аспекты развития и влияния на бизнес искусственного интеллекта в России // Журнал экономических и правовых исследований. 2023. № 2. С. 302–310.

31. Хачатурян К.С., Пономарева С.В., Корюшов Н.В. Искусственный интеллект в маркетинге как новая концепция и бизнес-возможность для повышения эффективности компаний // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15, № 3. URL: https://esj.today/PDF/55ECVN323. pdf (дата обращения: 25.06.2025)


Рецензия

Для цитирования:


Петухова А.С., Рожков М.И., Кущ С.П. Возможность использования искусственного интеллекта при формировании маркетинговых стратегий. Экономические системы. 2025;18(3):60-79. https://doi.org/10.29030/2309-2076-2025-18-3-60-79

For citation:


Petukhova A.S., Rozhkov M.I., Kushch S.P. The possibility of using artifi cial intelligence in the formation of marketing strategies. Economic Systems. 2025;18(3):60-79. (In Russ.) https://doi.org/10.29030/2309-2076-2025-18-3-60-79

Просмотров: 153

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-2076 (Print)