Многоуровневый методический подход к комплексной оценке эффективности внедрения инноваций в деятельность торговых компаний

Цель исследования состоит в разработке многоуровневого методического подхода к комплексной оценке эффективности внедрения инноваций в деятельность торговых компаний. Задачи исследования включали систематизацию существующих подходов, разграничение условий внедрения, ресурсов, фактического использования и результатов, а также разработку правил формирования и агрегирования показателей. На основе интегративного библиографического обзора систематизированы ресурснорезультативный, процессный, клиентский, организационно-компетентностный и стратегический подходы, дополняемые финансовыми методами оценки проектов.

Предложенная модель включает восемь аналитических блоков: организационную готовность, ресурсное обеспечение, качество внедрения, фактическое использование, клиентские, операционные, финансовые и стратегические результаты. Первые четыре блока характеризуют условия и механизм формирования эффекта, а последние четыре – достигнутую результативность.

Система показателей строится по модульному принципу и объединяет универсальное ядро со специальными цифровым, омниканальным, логистическим, маркетинговым и организационным модулями. Цифровой модуль отражает качество данных, автоматизацию и использование технологии, тогда как омниканальный характеризует интеграцию каналов и изменение межканального поведения покупателей.

В методике результативность и ресурсоемкость рассчитываются раздельно: интегральная результативность формируется на основе клиентских, операционных, финансовых и стратегических результатов, а затраты учитываются самостоятельным индексом. Предложены правила нормирования и агрегирования показателей, определения весов и анализа чувствительности итоговой оценки.

Практическое значение подхода состоит в возможности применять его для сравнения инновационных проектов, контроля их реализации, выявления причин недостаточной отдачи и принятия решений о масштабировании. Ограничением исследования является отсутствие апробации модели на данных конкретных торговых компаний.

1. OECD, Eurostat. Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation. 4th ed. Paris : OECD Publishing ; Luxembourg : Eurostat, 2018. 256 p. (The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities). DOI 10.1787/9789264304604-en.

2. Paredes K.M.B., Ritzén S., Olander Roese M. Exploring the use of innovation measurement in retail organisations: a multiple case study // The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research. 2024. Vol. 34, No. 3. P. 361–380. DOI 10.1080/09593969.2023.2264542.

3. Timoumi A., Gangwar M., Mantrala M.K. Cross-channel effects of omnichannel retail marketing strategies: a review of extant data-driven research // Journal of Retailing. 2022. Vol. 98, No. 1. P. 133–151. DOI 10.1016/j.jretai.2022.02.008.

4. Adams R., Bessant J., Phelps R. Innovation management measurement: a review // International Journal of Management Reviews. 2006. Vol. 8, No. 1. P. 21–47. – DOI 10.1111/j.14682370.2006.00119.x.

5. Crossan M.M., Apaydin M. A multi-dimensional framework of organizational innovation: a systematic review of the literature / M. M. Crossan, // Journal of Management Studies. 2010. Vol. 47, No. 6. P. 1154–1191. DOI 10.1111/j.1467-6486.2009.00880.x.

6. Gunday G. Ulusoy G., Kilic K., Alpkan L. Effects of innovation types on firm performance // International Journal of Production Economics. 2011. Vol. 133, No. 2. P. 662–676. DOI 10.1016/j.ijpe.2011.05.014.

7. Hristov L., Reynolds J. Perceptions and practices of innovation in retailing: challenges of definition and measurement // International Journal of Retail & Distribution Management. 2015. Vol. 43, No. 2. P. 126–147. DOI 10.1108/IJRDM-09-2012-0079.

8. Saunila M. Performance measurement approach for innovation capability in SMEs // International Journal of Productivity and Performance Management. 2016. Vol. 65, No. 2. P. 162–176. DOI 10.1108/IJPPM-08-2014-0123.

9. Saunila M. Innovation capability in SMEs: a systematic review of the literature // Journal of Innovation & Knowledge. 2020. Vol. 5, No. 4. P. 260–265. DOI 10.1016/j.jik.2019.11.002.

10. Kao L.-J., Chiu C.-C., Lin H.-T., Hung Y.-W., Lu C.-C. Evaluating the digital transformation performance of retail by the DEA approach // Axioms. 2022. Vol. 11, No. 6. Art. 284. DOI 10.3390/axioms11060284.

11. Mostaghel R., Oghazi P., Parida V., Sohrabpour V. Digitalization-driven retail business model innovation: evaluation of past and avenues for future research trends // Journal of Business Research. 2022. Vol. 146. P. 134–145. DOI 10.1016/j.jbusres.2022.03.072.

12. Neslin S.A. The omnichannel continuum: integrating online and offline channels along the customer journey // Journal of Retailing. 2022. Vol. 98, No. 1. P. 111–132. DOI 10.1016/j.jretai.2022.02.003.

13. Cocco H., Demoulin N.T.M. Designing a seamless shopping journey through omnichannel retailer integration // Journal of Business Research. 2022. Vol. 150. P. 461–475. DOI 10.1016/j.jbusres.2022.06.031.

14. Thaichon P., Quach S., Barari M., Nguyen M. Exploring the role of omnichannel retailing technologies: future research directions // Australasian Marketing Journal. 2024. Vol. 32, No. 2. P. 162–177. DOI 10.1177/14413582231167664.

15. Alghamdi O.A., Agag G. Competitive advantage: a longitudinal analysis of the roles of datadriven innovation capabilities, marketing agility, and market turbulence // Journal of Retailing and Consumer Services. 2024. Vol. 76. Art. 103547. DOI 10.1016/j.jretconser.2023.103547.

16. Ratchford B., Gauri D.K., Jindal R.P., Namin A. Innovations in retail delivery: current trends and future directions // Journal of Retailing. 2023. Vol. 99, No. 4. P. 547–562. DOI 10.1016/j.jretai.2023.10.006.

17. Wongsansukcharoen J., Thaweepaiboonwong J. Effect of innovations in human resource practices, innovation capabilities, and competitive advantage on SMEs’ performance in Thailand // European Research on Management and Business Economics. 2023. Vol. 29, No. 1. Art. 100210. DOI 10.1016/j.iedeen.2022.100210.

18. Торговля в России : стат. сборник. // Федеральная служба государственной статистики. 2025. Москва : Росстат, 2025. 97 с. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Torgov_2025.pdf (дата обращения: 26.07.2026).

19. Индикаторы цифровой экономики – 2025 : стат. сборник / В.Л. Абашкин [и др.] ; Высшая школа экономики. Москва : ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 296 с. DOI 10.17323/978-5-7598-3029-0.

20. Мунши А.Ю., Александрова Л.Ю., Мунши Ш.М. Развитие розничной торговли России в контексте ее цифровизации // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12, № 5. С. 1599–1612. DOI 10.18334/epp.12.5.114640.

21. Климанова Я.Д., Басаев З.В. Стратегии цифровой трансформации бизнес-моделей на российском рынке розничной торговли // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12, № 6. С. 1723–1742. DOI 10.18334/epp.12.6.114964.

22. OECD, European Union, European Commission, Joint Research Centre. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris : OECD Publishing, 2008. 162 p. DOI 10.1787/9789264043466-en.

23. Hasson F., Keeney S., McKenna H. Research guidelines for the Delphi survey technique // Journal of Advanced Nursing. 2000. Vol. 32, No. 4. P. 1008–1015. DOI 10.1046/j.13652648.2000.01567.x.

24. Saaty T.L. Decision making with the analytic hierarchy process // International Journal of Services Sciences. 2008. Vol. 1, No. 1. P. 83–98. DOI 10.1504/IJSSCI.2008.017590.

25. Saltelli A., Ratto M., Andres T. [et al.]. Global Sensitivity Analysis: The Primer. Chichester : John Wiley & Sons, 2008. 304 p. DOI 10.1002/9780470725184.