Сравнительный анализ внедрения интеллектуальных инструментов управления на промышленных предприятиях России и Китая

В статье проводится сравнительный анализ внедрения искусственного интеллекта в системы управления промышленными предприятиями России и Китая. Рассмотрены основные проблемы внедрения интеллектуальных ассистентов в деятельность предприятий. Выделены сильные стороны процесса цифровизации управления промышленными предприятиями России и Китайской Народной Республики. Изучение процессов реализации цифровой трансформации в России и Китае позволило выявить и транслировать успешные практические модели, способствующие осуществлению взаимовыгодной экономической кооперации и совместного технологического суверенитета. 

1. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года) : Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490. URL: https://docs.cntd.ru/document/563441794 (дата обращения: 03.07.2026).

2. Абашкин В.Л., Ковалёва Г.Г. Применение искусственного интеллекта в российских компаниях. Москва : ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. URL: https://issek.hse.ru/news/1083541394. html (дата обращения: 03.07.2026).

3. Внедрение ИИ может принести российской экономике до 13 трлн руб. к 2030 г. : исследование / М. Болотских [и др.] // Яков и партнеры. 2025. Декабрь. URL: https://yakovpartners.ru/publications/ai-2025 (дата обращения: 03.07.2026).

4. Naumov I.V., Dubrovskaya J.V., Kozonogova E.V. Digitalisation of Industrial Production in the Russian Regions: Spatial Relationships // Economy of Regions. 2020. Vol. 16, No. 3. P. 896–910. DOI 10.17059/ekon.reg.2020-3-17.

5. Кириллова Т.В., Мануша Д.В. Проблемы цифровой трансформации предприятий // Прогрессивная экономика. 2023. № 7. С. 42–63.

6. An Xiaopeng. Evolution: the formation of a domestic digital enterprise // The Economic Journal. 2016. No. 126 (591). Р. 406–441.

7. Ma Zhongdong, Ning Chaoshan. Digital economy, factor allocation, and manufacturing quality upgrading // Economic System Reform. 2020. No. 3. P. 24–30. (на кит. яз.)