Методы и критерии оценки эффективности технологических стендов в условиях технологического развития

Актуальность. В сил у уникальности технологических стендов в условиях непрерывного технологического развития перед проектировщиками и пользователями-производственниками стоит проблема выбора приоритетных характеристик технологических стендов с учетом требований, выдвигаемых к данному конкретному оборудованию, среди которых главное место отводится параметру эффективности. Целью данной статьи является разработка критериев и методики оценки эффективности технологических стендов в условиях технологического развития с учетом потребности в устранении ограничений многокритерального оценочного подхода. Методология данного исследования основана на математическом аппарате теории принятия управленческих решений. В частности, в данной статье автор опирался на методику многокритериального оценочного подхода, основанного на методике попарного сравнения и анализа иерархий параметров эффективности. Результаты. Усовершенствована методика оценки эффективности технологических стендов в условиях технологического развития с использованием метода анализа иерархий, смысл которой заключается в декомпозиции проблемы на составные части, а также в обработке полученных результатов методами математической статистики. Выводы. Реализация данного метода предполагает ранжирование показателей эффективности, полученных в результате обработки субъективных оценок экспертов. В целях уменьшения возможной погрешности субъективности для обработки экспертной информации предложено использовать метод медиан Кемени. Практическая реализация предложенной усовершенствованной методики оценки потенциальной эффективности на основе применения метода анализа иерархий в информационной системе принятия решения относительно технической оснащенности технологических стендов позволит обеспечить нужную результативность выполнения производственных задач.

1. Азарян Д.К., Медунецкий В.М. Показатели эффективности технологического оборудования // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022. № 5. С. 350–357.

2. Батталов И.Р., Иванов А.Ю. Повышение эффективности теплообменного оборудования газоперекачивающего агрегата // Наука, техника и образование. 2022. № 3. С. 1–3.

3. Мабхеш М. Цифровизация процессов, потоки создания ценности и анализ эффективности оборудования // Компетентность. 2024. № 3. С. 42–49.

4. Сагитова Л.А. Многокритериальная оценка сравнительной эффективности генерирующего оборудования // Вестник Самарского государственного технического университета. 2022. Т. 30, № 2. С. 48–59.

5. Симачкова М.С., Крупин А.Е. Анализ показателей эффективности использования комбикормового оборудования // Техника и технологии в животноводстве. 2022. № 3. С. 108–116.

6. Барбасова Т.А. Методы и модели автоматизированного ресурсосберегающего управления энергометаллургическим технологическим комплексом : дис. … д-ра техн. наук. Челябинск, 2021.

7. Галимулина Ф.Ф. Методология оценки эффективности промышленных систем в условиях становления технологического суверенитета : дисс. …д-ра техн. наук. Белгород, 2024.

8. Пай Со. Разработка моделей и инструментальных средств поддержки анализа и моделирования процессов жизненного цикла технических систем : дис. … канд. техн. наук. Москва, 2024.

9. Переведенцев Д.А. Разработка методики и алгоритмов поддержки принятия решений при реализации наукоемких проектов сложных технических систем : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2019.

10. Ranteshwar Singh, Dhaval B. Shah, Ashish M. Gohil, Milesh H. Shah. Overall Equipment Effectiveness (OEE) Calculation – Automation through Hardware & Software Development // Procedia Engineering. 2013. Vol. 51. P. 579–584.

11. Никоноров А.И. Разработка метода проектирования технологических процессов механической обработки на основе статистической оценки производительности: дис. … канд. техн. наук. Москва, 2024.

12. Стародубцев И.Г. Проектирование и реализация эффективных технологических процессов изготовления по фотошаблонам прецизионных деталей в опытном производстве: дис. … канд. техн. наук. Воронеж, 2024.

13. Подиновский В.В. Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа. Москва : Юрайт, 2023.

14. Мадера А.Г. Математические модели и принятие решений в управлении: Руководство для топ-менеджеров. СПб. : URSS, 2022.

15. Броневич А.Г., Лепский А.Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений : учебное пособие. Москва : Высшая школа экономики, 2022.

16. Жуков М.С. Об алгоритмах расчета медианы Кемени // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. № 7. С. 72–79.