Цифровая трансформация и искусственный интеллект как основа новой технологической парадигмы развития экономики и управления

Переход к новой технологической парадигме рассматривается через связку масштабной цифровой трансформации и институционального оформления развития искусственного интеллекта. В центре внимания находятся не отдельные технологии, а формирование экономики данных, в которой важным источником роста экономики становится контроль над инфраструктурой сбора, хранения и обработки информации. Показано, как в национальных стратегиях и проектах по ИИ и цифровой трансформации закрепляется смещение приоритетов: от модернизации отраслей к построению суверенных контуров данных, вычислительных мощностей и национальных ИИ-моделей.
На этом фоне анализируются механизмы глобального и технологического неравенства внутри страны, обусловленные асимметричным доступом к цифровой инфраструктуре, компетенциям и рынкам, а также перераспределением ресурсов в пользу акторов, контролирующих ключевые платформы и алгоритмические системы. Особое внимание уделяется применению искусственного интеллекта как инструмента социального контроля – от внедрения алгоритмического управления в государственном администрировании до практик мониторинга, профилирования и селективного доступа к услугам и информации.
В статье подчеркивается, что определяющим ресурсом в экономике и управлении становится способность создавать, накапливать и интерпретировать данные. На практике это выражается в перераспределении центров влияния, изменении регуляторных приоритетов и закреплении преимуществ тех акторов, которые контролируют информационные потоки и управляют алгоритмическими системами.

1. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года : Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 № 309 // Гарант : [сайт]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408892634 (дата обращения: 28.11.2025).

2. Распоряжение Правительства РФ от 20.02.2021 № 431-р // Гарант: [сайт]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/400288029 (дата обращения: 28.11.2025).

3. Национальный проект «Цифровая экономика» // Национальныепроекты.рф: [сайт]. URL: https://национальныепроекты.рф/projects/tsifrovaya-ekonomika (дата обращения: 28.11.2025).

4. ЦЗ. Искусственный интеллект // Минцифры России: [сайт]. URL: https://digital.gov.ru/activity/czifrovizacziya-gosudarstva/vedomstvennyj-proektnyj-ofis-vpo/administrirovaniei-soprovozhdenie-ispolneniya-naczionalnogo-proekta-ekonomika-dannyh-i-czifrovayatransformacziya-gosudarstva/cz3-iskusstvennyj-intellekt (дата обращения: 28.11.2025).

5. Искусственный интеллект покоряет бизнес: внедрение ИИ в компаниях выросло в два раза // ВЦИОМ Новости: [сайт]. URL: https://wciom.ru/announcements-item/iskusstvennyi-intellekt-pokorjaet-biznes-vnedrenie-ii-v-kompanijakh-vyroslo-v-dva-raza (дата обращения: 28.11.2025).

6. Санина А.Г., Хомякова В.А., Атаева А.Г. Цифровая трансформация и устойчивое развитие российских регионов: оценки соотношения и управленческие импликации // Вопросы государственного и муниципального управления. 2025. № 2. С. 67–88. DOI 10.17323/1999-5431-2025-0-2-67-88.

7. Виноградова Е.А. Технологии искусственного интеллекта в политической повестке стран БРИКС // Латинская Америка. 2024. № 1. С. 46–60.

8. О Стратегии США по международному киберпространству и цифровой политике // НИИГлобал: [сайт]. URL: https://niiglob.ru/en/publications/articles/828-o-strategii-ssha-pomezhdunarodnomu-kiberprostranstvu-i-czifrovoj-politike.html (дата обращения: 28.11.2025).

9. Гулина С.Т., Мусина Д.Р. Цифровое неравенство как препятствие для развития регионов и отраслей // Human Progress. 2024. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovoe-neravenstvo-kak-prepyatstvie-dlya-razvitiya-regionov-i-otrasley (дата обращения: 17.12.2025).

10. Земцов С.П. Цифровое неравенство и региональное развитие в России в условиях распространения технологий искусственного интеллекта // Журнал Новой экономической ассоциации. 2025. № 2 (67). С. 225–233.

11. Подольская Т.В. Цифровое неравенство как драйвер перераспределения конкурентных преимуществ в мировой экономике // Экономические отношения. 2025. Т. 15, № 4. С. 947–962. DOI 10.18334/eo.15.4.124298. EDN IFPWDN.

12. НерсесянР.С.Доктринакогнитивно-технологическогосуверенитетаРоссиивцифровую эпоху // Universum: общественные науки. 2025. № 11 (126). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/doktrina-kognitivno-tehnologicheskogo-suvereniteta-rossii-v-tsifrovuyu-epohu (дата обращения: 28.11.2025).

13. Пронин А.Ю. Менеджмент устойчивого развития инновационно-активных предприятий в современных условиях цифровой трансформации // Экономика и управление в машиностроении. 2024. № 4. С. 32–36. EDN KQJABG.

14. Алферова Е.В. Искусственный интеллект в государственном управлении: правовой потенциал и риски применения (обзорная статья) // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 4. Государство и право: реферативный журнал. 2025. № 3. С. 129–146. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-vgosudarstvennom-upravlenii-pravovoy-potentsial-i-riski-primeneniya-obzornaya-statya (дата обращения: 28.11.2025).